Руководитель отдела развития, заместитель директора Адреанов Шамиль.
 

Компьютер учится понимать желания людей

Если верить фантастическим фильмам, компьютерные технологии со временем овладеют человеческим разумом и станут существовать отдельно. Это приведет к массовому уничтожению человечества, поскольку компьютерам мы будем не нужны. Если следить за техническими веяниями современности – данная гипотеза резко опровергается. Человек и компьютер отлично ладят друг с другом, сложные операции выполняются машиной, в то время как человек лишь корректирует ее работу.

Последние достижения в области охранного телевидения демонстрируют нам интеллектуальные мониторы, которые показывают человеческие желания. Система находится в стадии разработки, и пока ученым особо гордиться нечем. Тем не менее, на данный момент имеется интересная система наблюдения, которая обращает внимание на человеческие вкусы, фиксируя это в своей памяти.

По данным специалистов компании TruMedia они разработали видеокамеру, которая отслеживает желания потенциальных покупателей. Камера монтируется возле экранного монитора, на котором отображается различная реклама, и следит за реакцией прохожих. В будущем подобные камеры планируется разместить там, где постоянно присутствует огромная людская масса (торговые центры, аэропорты, спортзалы).

Сущность камеры заключается в улавливании человеческого взгляда. К примеру, человек обратил внимание на рекламу жевательной резинки. Камера отследит момент начала человеческой реакции, и промежуток времени просмотра. После чего происходит анализ полученных данных, результатом которых является определение пола человека, его расы и примерный возраст.

На данном этапе технического развития записывать либо воспроизводить видео следящая камера не способна. Тем не менее, ученые из TruMedia утверждают, что данные разработки не за горами. Полученные статистические данные направляются на маркетинговые исследования. Таким образом, рекламодатели стараются лучше понять потенциальных покупателей, опираясь на их вкусы при просмотре рекламы. По данным статистики, система превосходно распознает пол (на 90%). А вот определение других признаков человека пока хромает.

Систему планируется использовать не только для статистики, но и для подбора рекламных роликов. К примеру, перед экраном находится группа байкеров. Система переключит изображение на рекламу нового спортивного байка. Пока данные высказывания не особо оправдываются на практике. Поскольку разработки находятся на ранней стадии развития – определенных успехов у ученых нет. Даже в нашей ситуации с байкерами – компьютер может переключить рекламу спортбайка на рекламу внедорожника, если в кадре появится семья с детьми. Направление выбрано верное, вот только подкорректировать его надо. Система способна составить только узкий портрет стоящих перед камерой людей, а не определить личные желания каждого.

Некоторые скептики утверждает, что создание такой системы демонстрирует желание правительства подогнать всех под образ «среднего человека». По сути, утверждение верное, поскольку ярого индивидуализма в подобных разработках не наблюдается. Тем не менее, сотрудники TruMedia уверяют, что усредненный образ используется только сейчас на ранней стадии разработок. В последующем образ будет выбираться исходя из стоящей аудитории. К тому же, транслирование рекламы с анализом планируется выбирать только в определенное время. Если система сможет оптимально работать в любом месте двадцать четыре часа в сутки – это будет явный успех в приближении взаимопонимания человека и машины.

Руководитель отдела развития, заместитель директора Адреанов Шамиль.